人类首次看到太阳南极

OpenAI发布最强模型(móxíng)o3-pro 北京(běijīng)时间(shíjiān)6月(yuè)11日，OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学(shùxué)基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的模型(móxíng)Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败(jībài)Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼(àoěrtèmàn)表示，公司将上一代推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入 10 美元(měiyuán)/百万(bǎiwàn) tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比(bǐ) o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的成本每12个月下降约10倍。不过，大(dà)模型厂商还(hái)(hái)在推动模型飞速迭代升级，这个过程(guòchéng)中，大模型厂商还需要(xūyào)承担不小的计算成本。去年9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升，到2026年将(jiāng)高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布新系列AI芯片(xīnpiàn)MI350 当地时间6月(yuè)12日(rì)，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上(shàng)发布了(le)AMD新系列(xìliè)AI芯片MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上(shǐshàng)最大的一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍，在多个精度(jīngdù)下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行DeepSeek-R1或(huò)Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是英(yīng)(yīng)伟达(wěidá)的主要(zhǔyào)竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达，但(dàn)AMD相关的收入与英伟达相比仍(réng)有较大差距。2025年(nián)第一季度，AMD营业额74亿美元，其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新缺席(quēxí)苹果WWDC 当地时间6月9日，苹果(píngguǒ)召开WWDC25开发者(kāifāzhě)大会。苹果此次推出(tuīchū)了操作系统设计语言Liquid Glass，将(jiāng)操作系统的版本(bǎnběn)改用年份命名。AI方面，苹果此次主要推出一些实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译功能。不过，此前外界比较(bǐjiào)期待Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评(diǎnpíng):WWDC召开前，就有消息称苹果(píngguǒ)在升级AI语音助手Siri方面面临(miànlín)困难。今年早些时候，苹果还(hái)宣布Siri的一些(yīxiē)AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以(kěyǐ)提供更多个性化功能，“这项工作需要更多时间才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期，当地时间6月(yuè)9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格(bógé)高薪招人以组建新的“超级智能”团队 当OpenAI和谷歌(gǔgē)(gǔgē)在生成式(shēngchéngshì)AI赛道狂奔时，Meta却因Llama 4的失利陷入被动，公司(gōngsī)近期正准备用两套(liǎngtào)截然不同的方案破局。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新的AI团队“超级智能”招募约50名顶尖 AI 专家(zhuānjiā)，并将向这些人员提供为期数年、价值数千万美元(shùqiānwànměiyuán)的薪酬方案，包括股权激励。目前已挖(wā)来谷歌DeepMind的首席研究员以及(yǐjí)AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种(yīzhǒng)不同于当前主流Transformer架构的“世界(shìjiè)模型”，旨在帮助(bāngzhù)机器和其他AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略的失利，扎克伯格选择了“不把鸡蛋放在一个篮子里”。有(yǒu)消息称(chēng)过去两个月他已回归(huíguī)“创始人(chuàngshǐrén)模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更有责任率先实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局(bùjú)。 蔡崇信称DeepSeek突破后，阿里工程师(gōngchéngshī)春节无休赶AI 6 月 12 日消息，阿里(lǐ)董事会主席(zhǔxí)蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会(dàhuì)上坦言，公司曾一度迷失方向，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的(de)AI模型震惊业界时，阿里的工程师们感受到了巨大的压力。他提到，看了相关(xiāngguān)论文，“心想怎么我们落后(luòhòu)了？明明大家(dàjiā)做的是一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在公司，睡在办公室里，加快研发(yánfā)进度。几周之内，阿里就推出了自己的版本，也就是后面大家熟知的Qwen系列模型。 点评：目前，阿里的通义千问在模型圈一直榜上有名，是全球最受欢迎的开源(kāiyuán)大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等(děng)多重(duōzhòng)挑战。他(tā)认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋称量子计算正在接近(jiējìn)拐点 北京(běijīng)时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)在法国发表GTC巴黎主题(zhǔtí)演讲。“量子(liàngzǐ)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的(de)(de)逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更(gèng)好、性能更高、更有弹性。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子计算领域逐渐取得进展，1995年，一种(yīzhǒng)纠错算法发明了出来，2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将(jiāng)面世。黄仁勋认为(rènwéi)未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每(měi)一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以(yǐ)多种方式(fāngshì)与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座(yúzuò)AI工厂 当地时间6月11日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎(bālí)峰会(fēnghuì)上宣布，将(jiāng)在欧洲建造20余座AI工厂。20多个(gè)AI工厂中包括几个(jǐgè)吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创公司(gōngsī)的GPU短缺很快就会得到解决(jiějué)。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都(dōu)在加码布局AI基础设施。除了英伟达，英伟达的竞争对手AMD也在抓住(zhuāzhù)主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日表示，从位于美国的世界最快的超级计算机，到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张，再到世界各地(shìjiègèdì)掀起的新一波人工智能部署(bùshǔ)，这是市场中不断增长(zēngzhǎng)的一部分。AMD正与各国政府和(hé)研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，已积极参与40多个(duōgè)相关项目。 小红书开源首个大模型(móxíng) 近日，大(dà)模型开源圈迎来(yínglái)新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理过程(guòchéng)中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练(xùnliàn)(xùnliàn)和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据(shùjù)，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现(biǎoxiàn)接近。 点评：根据小红书(xiǎohóngshū)hi lab团队（人文智能实验室）公布的(de)技术报告，这一模型(móxíng)的主要(zhǔyào)贡献是增强的数据处理(shùjùchǔlǐ)以及性能和成本效益，在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，在推理过程中仅激活14B参数，同时提供全面且计算高效(gāoxiào)的性能。小红书试图证明：通过高效的设计和高质量的数据，可以扩展大型语言模型的能力边界。 云知声冲关港股(gǎnggǔ)“AGI第一股” 港交所官网显示，云知声(zhīshēng)(yúnzhīshēng)于6月(yuè)12日晚通过聆讯并(bìng)披露(pīlù)资料集，中金公司(zhōngjīngōngsī)和海通国际担任(dānrèn)联席保荐人。这意味着，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看，随着营收增长，云知声亏损幅度在扩大。2022至2024年云知声的营收分别为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释，亏损主要由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模收入。 点评：在近年亏损持续(chíxù)扩大的背景下，云知声(yúnzhīshēng)已近两年未获外部(wàibù)融资，2024年末公司账上现金及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命”资本。然而，上市输血易，自我造血难。天使投资人(tóuzīrén)、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心(héxīn)困境在于定制化业务模式的高成本与低护城河：过度依赖非标准化解决方案(jiějuéfāngàn)导致边际成本居高不下，而科大(kēdà)讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃制造商美泰合作(hézuò) 美东时间6月12日，芭比娃娃制造商美泰(měitài)公司(gōngsī)宣布，已经与OpenAI达成一项战略合作，共同开发AI玩具和(hé)游戏，并预计今年晚些时候将(jiāng)推出首款AI产品。当日美股盘中，美泰股价小幅上涨。美泰是全球最大的(de)玩具公司之一，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到(dàidào)游戏体验(tǐyàn)中，作为此次合作的核心部分，将在即将上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评：OpenAI 此前已与新闻出版商和(hé)企业签署了授权协议，但从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这符合(fúhé)这家AI巨头进军各行各业(gèhánggèyè)的(de)总体战略，或许能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟。该交易的细节还很少(hěnshǎo)，双方预计将于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文来自(láizì)第一财经)