1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
▲当地时间4月29日,Meta首席执行官马克(mǎkè)·扎克伯格在(zài)AI开发者会议LlamaCon 2025上发言。图据视觉中国
为招揽人工智能(AI)领域的全球顶尖(dǐngjiān)人才,Meta首席执行官马克·扎克伯格被曝耗时数月亲自(qīnzì)整理出了一份“顶尖人才名单”。
报道称,这份在硅谷被称为“The List”的(de)名单汇集了(le)全球的AI领域精英。扎克伯格甚至向(xiàng)个别人开出了1亿美元的高薪,以期这些人才们能加入自己的“梦之队”——一个专注于“超级智能(zhìnéng)”(即比人类还聪明)的新实验室。据悉,新实验室的领头人是初创公司Scale AI的28岁华裔(huáyì)创始人亚历山大·王,其父母(fùmǔ)均为物理学家。
不过报道同时指出,即便扎克(zhākè)伯格开出了8位数甚至9位数的天价薪资,但一些候选人仍因Meta在生成式AI领域(lǐngyù)的较(jiào)落后地位而犹豫不决。
扎克伯格天价薪酬(xīnchóu)亲自“挖”人
据报道,Meta此次招聘潮是在其推出Llama 4 AI模型(móxíng)之后进行的,据称该模型表现(biǎoxiàn)不如扎克伯格预期。在此之后,扎克伯格开始亲力亲为地“挖”人才,一度引发其竞争对手、OpenAI首席执行官(zhíxíngguān)奥尔特曼(àoěrtèmàn)的强烈不满。
据报道(bàodào),扎克伯格名单上的人包括从事(cóngshì)多模态视觉语言研究的前OpenAI研究员卢卡斯(lúkǎsī)·拜尔,以及其同事亚历山大·科列斯尼科夫和翟晓华(音译)。据翟晓华领英资料显示,其本科毕业于南京大学,后在北京大学获得博士学位。值得注意的是(shì),以上(yǐshàng)三人是同时被OpenAI从谷歌DeepMind“挖”走的。
据了解,Meta目前已向OpenAI的(de)数十名研究人员发出了邀约。这些人基本都有精英大学的博士学位,且曾有过在(zài)OpenAI或谷歌DeepMind等AI头部企业的工作经验,年龄通常在二十到三十多岁,而且他(tā)们大多互相认识。报道称,这些人每天都盯着电脑屏幕处理计算机难题,可以(kěyǐ)说是“默默无闻”的“书呆子(shūdāizi)研究员”。而扎克伯格认为,这些人的专业知识是自己能在AI竞赛中获利的关键,为此他正在(zhèngzài)用尽一切办法将(jiāng)这些人拉入自己的阵营。
一名曾(céng)与扎克伯格交谈(jiāotán)过的(de)(de)新员工称,扎克伯格的目标就是“从美国顶尖的人工智能实验室引进人才”。据悉,扎克伯格和至少两名Meta高管在社交平台WhatsApp上(shàng)创建了一个名为“招聘派对”的群聊,用以讨论潜在的招募对象,还(hái)亲自联系有意向的候选人。报道还称,扎克伯格还通过查阅研究论文的方式来亲自寻找目标人物。
报道称,虽然并非每个人都能(néng)拿到高达1亿美元的(de)薪酬,但这些研究人员的收入仍是天价数字(shùzì)。据了解,此前OpenAI首席执行官奥尔特曼还(hái)曾暗示Meta提供了“1亿美元的签约奖金”,不过刚跳槽至Meta的拜尔称“1亿美元的签约奖金”是假新闻。
本想成为大学教授的他们已改换目标(mùbiāo)
据悉,初创公司Scale AI的华裔创始人亚历山大·王是(wángshì)扎克伯格这个“梦之队”的领头人(lǐngtóurén)。扎克伯克本月以140亿美元(yìměiyuán)的价格收购了Scale AI的股份,亚历山大·王也因此被称为“史上身价(shēnjià)最高的员工之一”。据《环球人物》杂志此前(cǐqián)介绍,Scale AI提供高质量(gāozhìliàng)标注数据,让自动驾驶汽车能显著提高算法的准确性(zhǔnquèxìng),可以在复杂的交通环境中识别各种物体,如行人、车辆和交通标识等。
▲资料图(tú):亚历山大·王
报道称,在(zài)AI竞争愈发激烈的(de)当下,包括OpenAI在内的多家(duōjiā)公司都在想方设法保护他们的科研成果。在OpenAI,研究人员在独立的楼层工作,研究室内都安有窗帘。
而对科研人员来说,几年前还想成为大学教授的他们,近来更想(gèngxiǎng)成为实验室研究员。他们说,之所以作出这一选择,并非因为薪酬(xīnchóu)高,而是因为大型(dàxíng)科技公司的实验室可以为他们提供丰厚的资源。按照加州大学伯克利分校教授阿列克谢·埃弗罗斯的话来说,“我的学生们的目标从来不是成为百万富翁,他们的目标是要解决有趣、困难(kùnnán)且重要的问题。想要解决这个问题,需要足够的资金和(hé)芯片(xīnpiàn)。”
红星新闻记者 黎谨(líjǐn)睿
编辑 潘莉(pānlì) 责编 李彬彬
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